毫秒搜图 ，夸克网盘靠AI大模型彻底支棱起来了
举个例子，当我搜索“家里的猫”之类的描述性语句后，网盘居然能把符合描述的图片一一罗列了出来。要知道，我们用类似关键词手机在本地相册搜索时，只会得到一次次乏味的“无结果”提示。
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这项神奇的功能，在某种意义上指明了网盘产品创新的一个重要方向：随着移动办公、在线娱乐趋势的爆发，越来越多用户把娱乐看剧、商务办公、学习充电场景放在网盘上完成。一款有野心的个人网盘产品不能只满足于存储量、传输速度等基础能力，更要致力于成为每个用户的“数据银行”——既能帮助用户妥善保管数字资产，又能让这些数字资产被高效整理、运用起来。
为此，夸克网盘已经在借助AI大模型的力量，来进一步实现核心功能的进化。
01、AI大模型，加速网盘应用创新
网盘行业对于“拥抱大模型”有着很高的积极性。
一方面，网盘用户和他们的数据资产规模都在高速增长。大量个性化的文件、图片，很难被传统的标签化管理方式所囊括，这就需要大模型的加入来深刻理解用户需求。另一方面，网盘的应用场景不断增加，逐渐成为用户的私人搜索引擎，急需通过大模型来提升使用效率。
以创新力和创造力见长，有“行业鲶鱼”之称的夸克网盘在积极布局。众所周知，夸克网盘一直深受年轻用户喜爱，此番打响的AI大模型“第一枪”更是瞄准了年轻人的痛点。不久前，夸克网盘基于AI大模型推出了AI自然语言搜索功能。
介绍这项功能前，我们不妨想象一个画面：你是某企业的品牌部的专员，负责整理企业各种线下活动产出的照片。久而久之，你的网盘储存了数以万计的活动照片。某天领导突然要你找出去年某次活动中的一张签约照片，因为需求比较模糊，你无法通过文件夹搜索来定位，不得不在一整年的照片素材中“大海捞针”。
就在这时，你想到了夸克网盘的AI自然语言搜索功能，凭借有限的记忆输入了“会议室、合照”等模糊的关键词，在AI的帮助下迅速筛选出符合条件的照片，大大减少了工作量。
这项功能背后其实是夸克自研的视觉自监督大模型和图文多模态大模型在发挥作用，核心原理是将搜索词利用大模型技术生成一串特征向量用于和图片对比，然后再通过直接计算空间距离来召回符合的图片，这种向量编码无时不刻地在分析全网海量图像信息数据，进行AI的训练学习。这意味着不会侵犯用户的隐私数据，就能实现智能搜图。
用通俗的话说，这项功能就像是在网盘里内置了一位高智商的私人助理，默默帮你把杂乱无章的数据资产进行标记整理，以备不时之需。你只需通过“对话”的方式，就能在任意时间通过AI来快速调取图片、文件。在这项功能的加持下，你几年前拍下的珍贵闺蜜合影、旅行摄影，或是承载着一段快乐回忆偶然拍下的生活照，都能在网盘中随用随得。
AI自然语言搜索功能的落地，要归功于夸克网盘强大的AI大模型能力。通过对海量图文数据训练后，AI大模型不再需要通过用户的文件名、关键词备注来检索文件，而是根据搜索词生成对应的特征向量，通过这种生成式逻辑去对比图库里的特征向量，从而“理解”自然语言描述下的图片和文本。如今，这项能力已经可以涵盖了几乎所有生活中的常见类目。
值得一提的是，这项能力还在不断进化当中，让搜索结果无限接近用户输入的文本特征。如果符合特征的图片有很多，夸克网盘还会根据图文相关程度进行排序，优先展示相关性高的图片。
依托于强大的 AI 大模型和海量计算调度，夸克网盘能识别到图片上的文字进行定位，也能理解类似“孩子在河边笑的很开心”这样复杂的描述性语言。从个人体验来看，夸克网盘的自然语言搜图的精准性和反馈速度均超出预期。
由此可见，夸克网盘的智能搜图功能，突破了传统网盘、手机相册搜索功能的瓶颈，免去了用户在数以万计照片中找不到目标图片的烦恼，通过AI自然语言搜索精准快速找到想要的照片。
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openai.com互联网档案馆
互联网档案馆（网址web.archive.org），是一个公益项目，专门收集互联网上的各种信息，例如视频、音频、网页等等并存储在他家的服务器中。 互联网档案馆（英语：Internet Archive）是美国的一个由Alexa创始人布鲁斯特·卡利创办于1996年的非营利性的、提供互联网多媒体资料文件阅览服务的数字图书馆，总部位于加利福尼亚州旧金山的列治文区，其使命是“普及所有知识”（英语：universal access to all knowledge.）[注 1][注 2]。该“档案馆”提供的数字资料有如网站、网页、图形材料音乐、视频、音频、软件、动态图像和数百万书籍等的永久性免费储存及获取的副本。 迄至2012年10月，其信息储量达到10PB（即10,240TB）[5][6]。除此之外，该档案馆也是网络开放与自由化的倡议者之一。 ——摘自维基百科 其中值得关注的就是他们的网页备份项目。这个项目已经做到了对于非常多的网页，对于每一个版本都留下了历史记录。即通过这个项目可以访问大多数网页的任意时间节点的版本，即使这个网站本身已经关停. 为了将这个由字符组成的文明尽可能地保存下来，美国的一家名为互联网档案馆（Internet Archive）的非营利性数字图书馆，收集了大量的网页、视频、音频、软件和电子书。 互联网档案馆从 1996 年起利用网络爬虫抓取了大量网页并存档，至今已经超过 3510 亿个网页，其称为「时光机」（Wayback Machine）项目。 「时光机」的页面非常简洁，只有一个输入栏和搜索按钮，有点像 Google 等搜索引擎。在输入栏输入你想「回到过去」的网站，选择想要穿越日期，就能查看当天被保存下来的网页截图。
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阿里研究院成立于2007年，是国内互联网企业中第一家内设研究智库。过去12年，阿里研究院见证、参与和推动了电子商务、数字经济的发展，已成为在国内外数字经济和数字治理研究领域具有广泛影响力的企业智库。 阿里研究院秉承开放、分享、透明、责任的互联网精神，扎根阿里巴巴数字经济体丰富的商业生态，依托海量的数据和案例，洞察新知、共创未来，引领着数字经济和数字治理研究。
www.aliresearch.com全历史
全历史(Allhistory）以AI知识图谱为核心引擎，通过高度时空化、关联化数据的方式构造及展现数字人文内容，尤其是历史知识。让用户沉浸在纵横开阔、左图右史的（历史、人文、社科等）知识海洋中。
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